Catégories
Humeur

Bienvenue dans la data room du PSG !

Vous l’aurez compris aisément à la lecture du nom du site, sur parisstatsgermain.fr, il est essentiellement question des stats du PSG. Mais pourquoi un site dédié aux datas du PSG ?

Il me semble que l’analyse des statistiques est devenue indispensable pour comprendre la performance d’un joueur ou d’une équipe. A condition de faire ça de manière intelligente. C’est ce que nous essayons de faire sur ce site. Ici, on ne balance pas des stats à la volée sans analyse avec. L’objectif est de faire parler les chiffres, les inscrire dans un contexte, voir leur évolution dans le temps et de comparer ce qui est comparable.

Les stats concernent exclusivement le PSG (et ses adversaires). Il nous a semblé que le meilleur club de France méritait bien que soit concentré en un seul et unique lieu l’ensemble des datas le concernant. Car les données que vous trouvez sur parisstatsgermain.fr sont accessibles sur différents sites. Notre valeur ajoutée consiste, dans un premier temps, à regrouper sur un seul site des informations disponibles en différents endroits (whoscored.com, fbref.com, sofascore.com, understat.com, cotestats.fr, infogol.net). Tout est désormais ici.

La seconde valeur ajoutée porte sur l’analyse. Depuis la fin de la saison 2016-2017, j’ai eu la chance de collaborer avec le site de référence sur l’actualité du PSG, à savoir Culture PSG. Je remercie d’ailleurs très chaleureusement Philippe Goguet, son fondateur, pour cela. J’y ai rédigé plus de 200 articles portant sur les statistiques du PSG. Je les ai tous importés sur parisstatsgermain.fr et c’est désormais majoritairement ici que je publie mes articles.

Dans la rubrique « Analyses », vous retrouverez ces articles où l’on prend le temps d’étudier le jeu du PSG et de ses individualités. L’objectif dans ces articles est de prendre de la hauteur, d’essayer d’expliquer telle ou telle performance par le prisme des statistiques. A l’aide de graphiques notamment pour rendre un peu moins austères les analyses chiffrées.

A ce jour, les données disponibles sur le site concernent les saisons 2016-2017 à 2021-2022. Progressivement, je remonterai dans le temps pour intégrer les saisons antérieures. Whoscored, par exemple, dispose de données à partir de la saison 2009-2010.

Pour la saison en cours et les deux précédentes, vous pouvez trouver des analyses de chaque match, dans la rubrique « Matches ».

Dans le « Data Center », vous avez accès, sous forme de tableaux, à l’ensemble des datas disponibles sur le PSG, depuis la saison 2016-2017. J’ai également créé des fiches par joueur et des records par type d’indicateur.

L’objectif est de traiter les datas au sens large. On se concentre bien évidemment sur le jeu à l’aide des statistiques avancées (expected goals, mètres gagnés par la conduite de balle…). Mais les données chiffrées comme celles relatives aux finances, au merchandising notamment, pourront également être évoquées ici.

Enfin, dans l’espace « Revue de presse », on essaiera de relayer les articles, vidéos, livres ou tout support traitant des stats de foot, pas seulement sur le PSG.

Vous pouvez aussi me retrouver sur Twitter : @ParisStats

Je fais évidemment cela sur mon temps libre, de manière bénévole et passionnée. N’hésitez donc pas à me signaler des erreurs ou à me suggérer des idées.

Bonne lecture et Allez Paris !

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Top Stats 2021-2022

Articles les plus lus

Twitter

Les 5 huitiemes de finale de l'ere NeyBappe :
- Real : Neymar blessé
- MU : Neymar blessé
- BVB : Kylian malade
- Barca : Neymar blessé
- Bayern : Kylian blessé

Les 1/4 :
- Atalanta : Kylian blessé

Les 1/2 :
- City : Kylian blessé

💡 Je viens de constater que Ryan Cherki avait réalisé 11 passes clés (passes qui précèdent le tir d’un coéquipier) ce soir face à Brest. Il détient donc le record sur un seul match depuis que la stat est dispo en 2015 et dépasse Di Maria qui en avait réalisé 10 face à Troyes 👏🏻

@JulienGzd @ParisStats Opta ne s’est pas trompé, un joueur ne peut simplement pas avoir plus d’1xG sur une action. 0.79 pour le penalty + le loupé derrière = le xG global de l’action.

Load More...

Archives

Calendrier

février 2023
L M M J V S D
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728  

Top Stats 2020-2021